در پیاده سازی مبتنی بر شبکه روی تراشه، نگاشت را می توان گامی مهم در اجرای برنامه کاربردی دانست. وظایف یک کاربرد، اغلب در قالب یک گراف هسته نمایش داده می شود. هسته ها با استفاده از یک بستر ارتباطی و غالباً شبکه روی تراشه، بین خود پیوند برقرار می کنند و به این منظور، توسعه دهندگان الگوریتم های گوناگونی را پیشنهاد داده اند. در اغلب موارد به دلیل پیچیدگی از روش های جستجوی دقیق برای یافتن نگاشت استفاده می شود. با این حال این روش ها برای شبکه های با ابعاد کوچک مناسب هستند. با افزایش ابعاد شبکه، زمان جستجو نیز به طور نمایی افزایش می یابد. این مقاله از دیدگاه یک رویکرد فراابتکاری با استفاده از روش جستجوی هارمونی به تصمیم گیری زمانی برای اتصال هسته ها به روترها می پردازد. رویکرد ما نوعی بهبودیافته از الگوریتم جستجوی هارمونی را با تمرکز روی کاهش توان مصرفی و تأخیر به کار می گیرد. تحلیل پیچیدگی الگوریتم، آشکارکننده راه حل مناسب تر در مقایسه با الگوریتم های مشابه با توجه به الگوی ترافیکی برنامه کاربردی است. الگوریتم در مقایسه با روش های مشابه به 98/39% تأخیر کمتر و 11/61% صرفه جویی در توان مصرفی دست می یابد.

جستجو برای یافتن منابع علمی جزئی از زندگی روزمره پزشکان است. با ظهور اینترنت پزشکان به توانایی های جدیدی در یافتن اطلاعات سریع و آسان دست یافته اند. اما با توجه به حجم وسیع اطلاعات، جستجو برای یافتن اطلاعات در یک موضوع خاص به مشکل بزرگی تبدیل شده است که نیاز به صرف وقت دارد.این مقاله در نظر دارد راههای موثر، روشها و استراتژیهایی را برای جستجوی اطلاعات پزشکی معرفی کند. بعلاوه در این مقاله لیستی از منابع و سیاستهای اطلاعات که ما را در یافتن اطلاعات دقیق یاری می کند معرفی خواهد شد.

بررسی نشانه­های انتخاب در کل ژنوم به شناسایی ساز و کارهای انتخاب و تشخیص مناطقی از ژنوم که طی سالیان متمادی به­صورت طبیعی و یا مصنوعی انتخاب شده­اند، کمک می­کند. هدف از این پژوهش، شناسایی نقاطی از ژنوم در گوسفندان پوستی و پشمی بود که طی سال­های مختلف انتخاب شده­اند. بدین منظور، 80 رأس گوسفند پوستی (قره­گل، سیاه­کبود و کبوده­شیراز) و پشمی (سنجابی، کرمانی و بلوچی) با استفاده از آرایه­های گوسفندیk 600 تعیین ژنوتیپ شدند. برای شناسایی نشانه­های انتخاب از آزمون نااُریبFST  (تتا) و آزمون hapFLK استفاده شد .نتایج تتا، 26 منطقۀ ژنومی روی کروموزوم­های 1، 2، 6، 19 و 24، و نتایج hapFLK، هفت منطقه ژنومی روی کروموزوم­های 6 و 19 شناسایی کرد. تجزیه و تحلیل اطلاعات زیستی (بیوانفورماتیکی) نشان داد که برخی از این مناطق ژنومی با ژن­های مؤثر بر صفات رنگدانه و مشخصات پشم (KIT، MITF، IGSF10 و PDGFRA)، عضلات (MICALL2)، اتساع عروق و پاسخ ایمنی (P2RY) و سرطان (MIR339، ELFN1، MAD1L1 و GPR87) هم­پوشانی دارند. بررسی QTLهای گزارش شده نیز نشان داد که این مناطق با QTLهای صفات مهم اقتصادی از جمله صفات مرتبط با مشخصات گوشت، لاشه، شیر، وزن بدن، تراکم استخوان و تعداد کل بره­های متولد شده در ارتباط هستند. همچنین نواحی مورد انتخاب با مسیرهای درگیر در تمایز ملانوسیت و رنگدانه­ها، تمایز سلول­های بنیادی، فرآیندهای سلولی، توسعه سیستم ایمنی، سیستم خونی، فرآیندهای باروری و سلولی ارتباط داشتند. به هر حال، برای شناسایی نقش دقیق ژن­ها و QTLهای شناسایی شده، لازم است مطالعات تکمیلی انجام گیرد.

زمینه و هدف: یکی از مشخصه های مهم در زنجیره تامین، ترابری مواد و محصولات بین مناطق مختلف است. توزیع مواد اولیه در هر سطح، همچون اتصالات یک زنجیر، این سطوح را به هم متصل می نماید. به این ترتیب توزیع و ترابری، نقش مهمی در بهای تمام شده محصولات دارند، زیرا بهبود مسیر وسیله در نحوه توزیع و ترابری مواد و محصولات در زنجیره تامین، منجر به کاهش بهای تمام شده آن خواهد شد. در این مقاله با مطالعه موردی در یکی از زنجیره های تامین لجستیک کشور، تقاضای مشتریان در نظر گرفته شده و مدل مسیله مسیریابی وسایل نقلیه با توجه به شرایط شرکت مورد مطالعه پیشنهاد داده شده است. اهداف موردنظر، دستیابی به کمترین هزینه توزیع و همچنین هزینه تنزل کیفیت به دلیل نقص سیستم ترابری و نیز اندازه بهینه ناوگان توزیع جهت برآورده کردن تقاضای مشتریان است. روش: روش مطالعات صورت گرفته در این پژوهش، به صورت کتابخانه ای بوده و با توجه به موردی بودن مطالعات صورت گرفته، از روش های میدانی و مشاهده ای استفاده گردیده است. برای شناسایی مشتریان و تقاضای آن ها و همچنین شناسایی مشخصات محصول مورد بررسی و نیز مشخصات وسایل نقلیه مفروض در مسیله، گزارشات از سیستم اطلاعاتی شرکت لجستیکی استخراج شده است. برای دستیابی به اهداف این پژوهش از الگوریتم جستجوی گرانشی چندهدفه (MOGSA) در حل مسایل مسیریابی وسایل نقلیه باز همراه با پنجره زمانی استفاده شده است. یافته ها: اینکه هر ناوگان برای سرویس رسانی به مشتریان باید چه مسیری را بپیماید، به نوع مسیله ای که توسط الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه بهینه می شود، بستگی دارد. مسیریابی ناوگان بهینه با توجه به توضیحات ارایه شده درباره نیروی گرانشی صورت می گیرد. این بدان معنی است که عملیات بهینه سازی توسط الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه صورت می گیرد و با توجه به جبهه پرتوی به دست آمده، برای ناوگان بهینه بر اساس الگوریتم، مسیری پیموده خواهد شد که در آن تعدادی از مشتریانی که طبق تقاضایشان و ظرفیت وسیله نقلیه می توانند در مسیر قرار بگیرند، قرار خواهند گرفت. نتیجه گیری: به منظور کاهش هزینه های ناشی از ترابری، نیاز شرکت های توزیع و پخش محصولات به برون سپاری ترابری محصولاتشان رو به افزایش است. زمانی که برون سپاری صورت می گیرد، وسایل نقلیه پس از بارگیری محصولات و سرویس رسانی، دیگر نیازی به بازگشت به انبار اولیه را ندارند و می توانند پس از اتمام سرویس رسانی به هر مسیر مورد دلخواه خود بروند. در مطالعه فعلی، شرکت توزیع کننده محصولات، با برون سپاری عملیات توزیع و پخش به شرکتی دیگر، هزینه های مربوط به نگهداری وسایل نقلیه و همچنین استهلاک وسایل نقلیه را به صفر رسانده و درنتیجه نیازی به بازگرداندن وسایل نقلیه به دپوی اولیه از بین رفته است.

طراحی شبکه زنجیره تأمین شامل تصمیمات کلیدی است که تأثیر زیادی بر ساختار عملیاتی زنجیره تأمین دارد. طراحی کارآمد زنجیره تأمین باعث بهبود عملکرد در سازمان ها می شود. این موضوع باعث به وجود آمدن مفاهیم جدیدی در مسأله زنجیره تأمین در دهه گذشته شده است. در این تحقیق مسأله طراحی شبکه زنجیره ی تأمین در سازمان های چابک دارای چند سطح و چند دوره زمانی مورد توجه قرار گرفته است. این مسأله تحت شرایط داشتن چندین مشتری با حجم تقاضای زیاد در نظر گرفته شده است. تصمیمات شامل انتخاب شرکت ها در هر سطح، مقدار تولید، انبار و حمل ونقل هر شرکت است. مسأله برای یکپارچه سازی تمامی متغیرهای تصمیم گیری و با هدف حداقل کردن هزینه های عملیاتی کل در تمام زنجیره ی تأمین و ارضاء تقاضای کامل مشتری ها و کسب رضایت آنها مدل سازی شده است. از آنجایی که حل مسأله طراحی زنجیره تأمین چند سطحی چند دوره ای در شرایط عدم قطعیت از نوع مسائل NP-Hard می باشد بهتر است الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری به منظور کاهش زمان حل مسأله استفاده شود. به همین منظور برای حل مدل از الگوریتم جستجوی ممنوع که یکی از الگوریتم های فراابتکاری است، به کار گرفته شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که با بالارفتن تعداد تکرار های حل مسأله، به جواب هایی با کمتر از 3% اختلاف از جواب بهینه دست پیدا کرده است که الگوریتم جستجو ممنوع برای به دست آوردن جواب بهینه در مقایسه با الگوریتم لاگرانژ بهتر عمل کرده است.

آلبرکامو (رمان نویس، نویسنده تئاتر و فیلسوف فلسفه پوچی)، برخلاف فلاسفه که غالبا از زبانی ارجاعی بر بیان فلسفه خود سود می جویند، اضطراب و حس پوچی انسان را که از برخورد انسان با جهان و جدایی بین آن دو حاصل می شود با زبانی که کارکرد آن هم ارجاعی و هم ادبی است معرفی می کند. نگارنده مقاله، تلاش دارد این فلسفه را از میان یکی از رمان های بسیار معروف او، بیگانه، که زبان او کاملا ادبی است با رویکرد تخیلشناسی (یعنی روش ژیلبردوران در تخیل) معرفی کند. هدف ما در این مقاله خوانشی گفتمانی از این فلسفه او از میان آثار ادبی و نه فلسفی اوست. در واقع، این خوانش گفتمانی تلاش دارد که مفاهیم فلسفی کامو را در تخیلات ناب ادبی او جستجو کند. یکی از روشهایی که می تواند ما را به مضمون اصلی در کلیت یک اثر ادبی برساند جستجوی واژه های تکراری و تصاویر تخیلی تکراری یا تشخیص گروههای نمادینی است که با حرکت ها یا ژست های اصلی در ارتباط هستند. به همین خاطر، نگارنده در این مقاله تلاش دارد نمایش ویژگی نمادین تصاویر را در تخیل کامو در رمان بیگانه نشان دهد. در این پژوهش نشان خواهی مداد که چگونه تولیدات تخیل دارای معنایی ذاتی هستند که بازنمایی همان فلسفه پوچی کامو از جهان را تعیین می کنند. بدین منظور، تلاش خواهیم کرد ابتدا تخیل را در مظاهر گوناگونش در بیگانه مورد بررسی قرار دهیم. و آنگاه، به کمک نظریه تخیل، که همان نحو تخیل است، تلاش خواهیم کرد ساختار و ترکیب نحوی تصاویر هنری این اثر را نشان دهیم تا بتوانیم برای این پرسش اساسی پاسخی علمی و منطقی بیابیم: ساختار و ترکیبی نحوی در رمان بیگانه تولید شده است، چه دلالت معنایی را این چینش نحوی در متن تولید کرده است؟ و چرا؟

عملکرد هر سیستم حمل و نقل همگانی نظیر سیستم اتوبوسرانی با توجه به تقابل عرضه و تقاضا صورت می گیرد. طراحی خطوط اتوبوسرانی از اهمیت خاصی برخوردار است که با توجه به شرایط فنی و مالی محدود برای سرمایه گذاری جهت زیرساخت این سیستم انجام می شود. از آنجا که طراحی شبکه اتوبوسرانی، مساله ساده ای نیست، برای حل آن از روشهای مختلف از جمله از روشهای فراابتکاری استفاده می شود. روش مورد استفاده در این مقاله الگوریتم جستجوی ممنوع از روشهای فراابتکاری است. در این روش با تشکیل یک لیست ممنوع، مراحل مختلف جستجو در فضای جواب ذخیره سازی می شود و از این لیست حافظه جهت هدایت جستجو به سمت جوابهای بهتر استفاده می شود. برای مطالعه موردی، شهر قزوین انتخاب شده و از الگوریتم جستجوی ممنوع برای طراحی شبکه اتوبوسرانی این شهر استفاده گردیده است. در این مقاله برای اولین بار از روش جستجوی ممنوع برای طراحی خطوط شبکه اتوبوسرانی استفاده شده است.، نتایج نشان می دهند که با استفاده از این روش می توان شبکه ای طراحی کرد که به کمک آن کاهش قابل توجهی در هزینه های استفاده کنندگان و ارائه دهندگان سیستم ایجاد می شود.

شبکه های همکاری علمی فرصتی مهیا می سازند تا اعضا با ارائه مهارت از فرصت های شغلی مرتبط مطلع گردند. مسأله اصلی شرایطی است که تحت آن اطلاعات مربوط به فرصت های شغلی منتشر می شود. پژوهش حاضر با هدف شناسایی آن دسته از پویایی های شبکه همکاری علمی که سبب دسترسی به اطلاعات شغلی می گردد، انجام شده و ازحیث نظریه، روش و تکنیک مبتنی بر رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی است. شبکه موردمطالعه شامل کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته جامعه شناسی دانشگاه فردوسی مشهد (60 نفر) است. داده ها از نوع رابطه ای-طولی بوده و بوسیله پرسشنامه مولّدنام، گردآوری و با تکنیک مدل سازی تصادفی کنشگرگرا در نرم افزار R تحلیل شدند. نتایج نشان می دهد شبکه ازنظر دسترسی به اطلاعات شغلی مشابه شبکه بدون مقیاس است؛ افرادی که تخصصشان را بیشتر منتشر می سازند، هم از اطلاعات شغلی بیشتری برخوردار می شوند (اثر همکاران کنشگر)، و هم اطلاعات شغلی بیشتری را منتشر (اثر کنشگر). مزیت اطلاع رسانی در این شبکه آنست که اطلاع رسانان متقابلاً اطلاعات شغلی دریافت می کنند (اثر دوسویگی پیوندها). افرادی که از ابتدا درمعرض اطلاعات شغلی قرار دارند درخلال زمان نیز اطلاعات شغلی بیشتری دریافت می نمایند (اثر مرکزیت درجه ورودی). اثر دسترسی به اطلاعات شغلی بواسطه 2 همکار نیز در این شبکه معنادار است (اثر واسطه ها).